Sok ember, aki a digitális fényképezésre költözött, számos kincses képet fog kapni a régi nyomtatott vagy dia formátumban. Szerencsére viszonylag könnyű ezeket a régebbi képeket digitális tartományba hozni. Ennek két fő módja van: szkennerrel vagy digitális fényképezőgéppel. Ez az útmutató kiterjed a szkennelésre.
Lépések
1. lépés. Döntse el, melyik módszer a legjobb az Ön számára
A síkágyas szkennerek nagyon olcsók (jót vásárolhat 100 dollár alatt), és a legtöbb képes fényképek és diák beolvasására. Ha elsősorban a diák szkennelése érdekli, akkor keresse meg a diák szkennelési mellékletét.
2. lépés. Győződjön meg arról, hogy a szkenner működik a számítógéppel
Ha Mac -et használ, győződjön meg arról, hogy a lapolvasó Mac -kompatibilis; hasonlóan a Microsoft Windows vagy Linux operációs rendszert futtató számítógépekhez.
3. lépés. Ha a lapolvasó szoftverrel van ellátva, akkor azonnal el kell kezdenie a szkennelést, különben beszerzési szoftvert kell beszereznie
Az egyik legjobb és elfogadható árú VueScan. Ez Mac és Windows rendszerekkel is működik.
4. lépés. A szkennelés megkezdése előtt szánjon időt a szkenner kalibrálására
Néhány szkenner kalibrációs lappal rendelkezik, ha nem, akkor ezeket elfogadható áron lehet megvásárolni. Bár ezek nem feltétlenül szükségesek, a képernyő és a szkenner kalibrálása sokkal pontosabb végterméket eredményez. Különösen akkor, ha az eredetik elvesznek vagy megsérülnek.
5. lépés. Végezzen néhány gyakorlati vizsgálatot
Tesztelje a lapolvasót különböző vezérlőképekkel. Fekete -fehér képekkel győződjön meg arról, hogy a teljes tartományban van, és hogy a feketék feketék, nem szürkeek, és hogy a fehérek valóban fehérek, és nem törtfehér színűek, vagy ami még rosszabb, színekkel színezve.
6. lépés. Most az a pillanat, amire vártál
A tényleges szkennelés. A szervezés itt a legfontosabb. Hozzon létre egy könyvtárfa struktúrát, ahová a beolvasott adatokat helyezi. Ha ezt alaposan átgondolja, mielőtt elkezdené, akkor biztos lehet abban, hogy a beolvasott képeket később könnyebb megtalálni. Rajtad múlik, hogyan szervezed őket, de válassz olyan sémát, amely számodra értelmes. Rendezheti őket év szerint, majd tantárgy szerint, vagy választhatja tantárgy szerint, majd év szerint. Bárhogy is teszed, jobb lesz, mint egyszerűen egyetlen nagy könyvtárba dobni őket.
7. lépés: Amikor a kép beolvasására érkezik, be kell állítania néhány alapvető paramétert, hogy megmondja a szkennelő szoftvernek, hogy milyen típusú képet szkennel
Ezek közül a legfontosabb az lesz, hogy színes vagy fekete/fehér, és milyen felbontással szeretne szkennelni. A szín vagy a fekete -fehér meglehetősen nyilvánvaló. A fekete -fehér kép színes beolvasásából nem lesz haszna. Működni fog, de általában sokkal nagyobb fájlméretet eredményez, haszon nélkül. A legjobb, ha szürkeárnyalatos szkennelést választ. Színes kép esetén a lehetőségek gyakran bonyolultabbak, és a megtakarítani kívánt színes részletek körül forognak. Sok szkenner képes lesz 256 színről több millióra szkennelni. A gyakorlatban a szem nehezen tud megkülönböztetni több mint néhány ezer színszínt, de főszabály szerint minél több, annál jobb. Mi a hátránya a több szín használatának? Ez a fájl mérete. Minél több szín van, annál nagyobb a fájl. Azonban a modern számítógépek több száz gigabájtos merevlemezzel érkeznek, ez valóban nem baj.
8. lépés. Miután szkennelte a képet, el kell mentenie a merevlemezre
Itt újabb döntést kell hozni, mivel számos különböző formátumban lehet a képet a lemezen tárolni. A két fő típus veszteségmentes és veszteséges. Veszteséget jelent. A képadatok pontosan a beolvasáskor tárolódnak, semmi sem változik vagy veszik el. Ha újból betölti a képet a lemezről, pontosan olyan lesz, mint a szkenneléskor. A másik módszer, a veszteséges módszer tárolja a képet, de ha újra betölti, akkor nem lesz olyan, mint szkenneléskor. Miért tenné ezt? Nos, a válasz a lemezterület megtakarítása. A kép tömörítésével kicsinyítheti (vagy sokat) a kép részleteit egy kisebb fájlméretre. Ez azt jelenti, hogy több képet kaphat egy adott lemezre tömörítve, mint tömörítés nélkül. A tömörítés leggyakoribb formája a JPEG (vagy JPG), amely fenomenális mennyiségű tömörítést ér el, miközben csak kis részletet veszít el.
